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項目 |
内容 |
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調査名 |
中小企業における生成AI活用に関する実態調査 |
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調査主体 |
株式会社エフアンドエム 中小企業総合研究所 |
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調査対象 |
F&M Club会員企業 |
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調査期間 |
2026年7月1日〜7月31日 |
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有効回答数 |
2,503社 |
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公表日 |
2026年9月30日 |
回答企業の従業員規模は、11〜30人が40.3%(1,008社)で最も多く、0〜10人が23.3%、31〜50人が15.4%、51〜100人が12.8%、101人以上が8.3%でした。業種は製造業が28.5%、建設業が24.4%、卸売業・小売業が16.9%、サービス業が10.8%の順です。
なお、本調査はF&M Club会員企業を対象としたものです。日本の中小企業全体の実態を示すものではない点にご留意ください。
【出典】株式会社エフアンドエム 中小企業総合研究所「中小企業における生成AI活用に関する実態調査」(2026年9月30日公表)
生成AIを「現在利用している」と答えた企業は68.6%(1,716社)でした。内訳は次のとおりです。
図1:生成AIの利用状況
最も多いのは「月に数回のスポット利用」で、日常業務に組み込んで使いこなしている企業は約2割です。
従業員規模別に見ると、現在利用している企業の割合は、0〜10人で60.9%、11〜30人で68.3%、31〜50人で73.8%、51〜100人で71.2%、101人以上で77.8%でした。おおむね規模が大きいほど利用率が高い傾向にあります。一度も利用したことがない企業は、0〜10人で31.2%、101人以上で13.5%です。
業種別では、情報通信業の91.8%(ほぼ毎日利用は52.5%)が突出しています。医療・福祉が81.4%、不動産業が75.5%と続く一方、運輸業は58.8%、建設業は63.3%と、現場業務が中心の業種では利用が伸びていません。
利用しているツールは、次のとおりです(回答1,740社、複数回答)。
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ツール |
割合 |
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汎用の文章生成AI(無料版) |
65.2% |
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汎用の文章生成AI(有料版) |
40.6% |
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議事録・文字起こし・要約ツール |
25.0% |
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AI機能を搭載した既存の業務ソフト |
8.3% |
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コーディング・アプリ作成AI |
4.3% |
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社内FAQ・AIチャットボット |
4.0% |
無料版の汎用ツールが65.2%と最多で、会社として契約したツールよりも、個人が手軽に使えるツールが中心であることが分かります。
業務での用途は次のとおりです(回答1,721社、複数回答)。
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用途 |
割合 |
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メール・挨拶文・報告書の作成 |
63.2% |
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経営判断・アイデア出し・壁打ち |
48.8% |
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議事録・要約・翻訳 |
31.7% |
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資料の整理・要約・言い換え |
28.5% |
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Excel関数・マクロ・データ分析 |
25.9% |
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規程・契約書・マニュアルの案づくり |
25.8% |
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デザイン・画像・動画 |
22.8% |
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提案・SNS・ブログなどの販促 |
22.7% |
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補助金・助成金の情報収集・申請 |
18.4% |
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求人票・採用連絡文 |
16.4% |
メールや報告書といった文書づくりが中心ですが、見逃せないのは、規程・契約書・マニュアルの案づくり(25.8%)や、補助金・助成金(18.4%)といったバックオフィス領域にもAIが広がっている点です。法令や制度が絡む分野は、AIの回答に誤りが含まれていた場合の影響が大きくなります。
また、ほぼ毎日使う企業では「経営判断・アイデア出し・壁打ち」が73.3%と、月に数回の企業(32.7%)を大きく上回ります。使い込むほど、AIを「文書作成の道具」から「考えるための相手」へ広げていることが表れています。
AIを使って得られた効果は、次のとおりです(回答1,661社、複数回答)。
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効果 |
割合 |
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成果物の品質向上 |
68.9% |
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判断・アイデア出しの効率化 |
42.1% |
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作業時間・工数の削減 |
40.9% |
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明確な効果は感じていない |
10.4% |
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外注費・コストの削減 |
8.9% |
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導入後間もなく判断できない |
8.7% |
注目したいのは、時間の削減よりも品質向上を挙げた企業が多い点です。利用頻度別に見ると、ほぼ毎日使う企業では品質向上が88.2%、作業時間の削減が64.6%に上ります。一方、月に数回の企業では、「明確な効果は感じていない」が17.7%で、ほぼ毎日使う企業(2.1%)と大きな差があります。
効果を実感するには、スポット的な利用にとどまらず、業務に組み込んで継続的に使うことが近道だといえます。
AI活用で感じている課題(回答1,602社、複数回答)の上位は、次の2つでした。
リスクへの不安は、使い込んでいる企業ほど強くなります。「情報漏えい・著作権等のリスク」を挙げた割合は、ほぼ毎日使う企業で52.4%、週2〜3日で45.2%、月に数回で32.0%でした。使う機会が増えるほど、入力した情報の扱いに現実味を感じるためだと考えられます。
利用をやめた企業や、まだ導入していない企業に理由を聞くと、最も多かったのはどちらも「活用場面が分からない」でした。
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理由 |
利用を停止した企業(132社) |
未導入の企業(582社) |
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具体的な活用場面・方法が分からない |
35.6% |
36.6% |
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必要性・関心を感じない |
― |
31.3% |
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学習・設定の時間がない |
25.0% |
― |
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ITリテラシー・推進者の不足 |
― |
13.2% |
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費用・費用対効果※ |
8.3% |
2.7% |
※利用を停止した企業の選択肢は「無料版の制約・費用対効果」。いずれも単一回答。
未導入企業のうち、費用を理由に挙げたのは2.7%、リスクを挙げたのは3.4%にすぎません。導入の壁は、お金や不安よりも、自社の業務のどこでAIを使えばよいのかが見えていないことにあります。これは裏を返せば、自社の業務が整理されていないとAIを使う場面も見つけにくい、ということです。
今回の調査で最も気になるのが、社内ルールの整備状況です(回答2,503社)。
図2:社内ルールの整備状況
整備済みは、正式な規程と簡易なルールを合わせても10.8%です。一方、「個人の判断に任せている」と「利用状況を把握していない」を合わせると、約75%(74.6%)にのぼります。
ほぼ毎日使う企業でも、個人任せ(40.4%)と把握していない(17.4%)を合わせて約6割です。日常的に使っている企業でも、ルールの整備が利用の広がりに追いついていない実態がうかがえます。
業種別に見ると、整備済み(正式な規程と簡易なルールの合計)は情報通信業で41.0%と高い一方、運輸業では3.5%、医療・福祉では4.3%にとどまります。
「ルールが必要なのは分かるが、何から決めればよいか分からない」という声は少なくありません。最初から完璧な規程を目指す必要はありません。次の3点を文書にして、全従業員に周知するところから始めましょう。
図3:最低限のルール3つ
顧客・取引先の個人情報、未公開の財務情報や人事情報、契約書などの機密情報は、入力を禁止する情報として明示します。迷ったときに判断できるよう、具体例を添えるのがコツです。
業務で使ってよいツールを会社として指定し、会社が管理するアカウントで利用します。今回の調査では無料版を使う企業が65.2%にのぼります。ツールによって入力内容の扱いが異なるため、利用規約の確認も欠かせません。
生成AIの出力は、誤りを含む場合があります。数字、法令、固有名詞は必ず裏付けを取り、社外に出す前に人が確認するルールを定めます。確認する人と、確認の方法も決めておきましょう。
ルールづくりの参考として、総務省と経済産業省が公表している「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」があります。AIを利用する事業者に対して、個人情報や機密情報を不適切に入力しないよう注意することや、AIの出力結果を事業で利用する際は責任をもって判断することなどが示されています。自社のルールを考えるときの土台として活用できます。
【出典】総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」(2026年3月31日)
AIの活用を進めるときに、見落とされがちなのが会社の土台づくりです。調査でも、未導入の最大の理由は「活用場面が分からない」でした。業務やルールが整理されていないと、AIに任せる場面も、守るべき範囲も決められません。
次のような点を、AI導入と並行して見直しておくと安心です。
AIを安心して活用するための近道は、使い方を覚える前に、ルールと社内の仕組みを整えておくことです。
『F&M Club』は、株式会社エフアンドエムが提供する中小企業の経営者向けサブスクリプションサービスです。財務・労務・人材採用・補助金など、バックオフィス全般の課題を月額3万円(税抜)でトータルにサポートします。
AI活用に向けたルールづくりや社内の仕組みの整備も、アドバイザーに相談しながら進められます。
※補助金の策定支援はオプション対応です。助成金の申請代行は、F&M Club提携の社会保険労務士との別途契約が必要となり、社労士が実務を担当します。